SK브로드밴드는 구성원이 직접 AI 에이전트를 직접 개발해 네트워크 품질 관리에 투입하는 체계를 구축했다고 2일 밝혔다.
그간 구성원이 자신의 업무에 자동화를 도입하려면 서버 접근 권한, 개발 환경 구축, 라이브러리 설치 등 복잡한 절차를 직접 처리해야 했다.
이에 SK브로드밴드는 지난 2월 사내 네트워크 조직과 AT·DT센터가 협력해 AI 에이전트 개발 플랫폼 '플레이그라운드(Playground)'를 만들었다.
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| ▲ SK브로드밴드 구성원들이 AI 관제·진단 에이전트 'C-One'을 통해 네트워크 품질을 모니터링 중인 모습. [SK브로드밴드 제공] |
플레이그라운드 플랫폼을 활용하면 기존에 두 달 이상 걸리던 개발 환경 구축을 자동화해 5분 만에 개발을 시작할 수 있다.
현재 플레이그라운드를 통해 개발·운영 중인 AI 앱은 약 600개에 달한다. 이 중 스스로 상황을 판단하고 행동하는 AI 에이전트 30여 개가 현장에 적용됐다.
대표 사례가 AI 관제·진단 에이전트 'C-One'이다. 고객경험지표(CEI)를 기반으로 유선 네트워크 이상 징후를 자동 탐지하고 원인과 점검 우선순위를 즉시 식별한다.
일례로 서울 강남권역 네트워크 담당자는 대시보드에서 지역별 인터넷 품질 점수와 장애 신고 건수를 확인하고, 건물 단위로 AI 분석을 실행하면 품질 점수 변화·불편 신고 현황·광 신호 세기 등을 종합 분석해 장비 원격 리셋이나 현장 점검 등 즉시 조치까지 제시한다.
SK브로드밴드는 향후 C-One을 장애 탐지부터 복구까지 AI가 수행하는 자율 복구 에이전트로 고도화할 계획이다. 성진수 네트워크센터장은 "구성원 스스로 AI 에이전트를 만들고 현장에 적용하면서 일하는 방식이 근본적으로 바뀌고 있다"고 밝혔다.
KPI뉴스 / 유충현 기자 babybug@kpinews.kr
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