구글·오픈AI·앤트로픽, AI 에이전트 새버전 잇달아 공개
복잡한 업무 수행부터 오류 분석·코딩까지…자율성·추론 능력 강화
아마존, 소비자 구매 돕는 쇼핑 에이전트 '알렉사 포 쇼핑' 개시

글로벌 기업 구글과 오픈AI, 앤트로픽의 인공지능(AI) 경쟁이 복잡한 업무를 수행하고 결과물까지 완성하는 방향으로 확대되고 있다. 소프트웨어 오류를 찾아 수정하거나 자료를 분석해 보고서를 작성하는 데 이어, 상품 비교와 금융·회계 업무를 돕는 에이전트 서비스도 등장하고 있다.

 

경쟁의 기준도 다양해지고 있다. 종합 성능평가 점수뿐 아니라 업무별 성공률과 처리 시간, 결과물을 만드는 데 드는 비용이 주요 비교 항목으로 떠올랐다. 실제 평가에서도 종합 점수가 높은 모델과 특정 업무에서 앞서는 모델이 달라, 활용 목적에 따른 선택이 중요해지고 있다.

 

코딩부터 문서 작성까지…'일을 끝내는 능력' 강화 

 

12일 각 사 발표에 따르면 구글(Google)은 지난 10일(현지시간) '제미나이 4 카본(Gemini 4 Carbon)'의 제공 대상을 개발자와 기업, 연구자, 일반 소비자로 확대했다. 

 

앤트로픽(Anthropic)은 하루 앞선 9일 '클로드 페이블(Claude Fable)5.2'와 '클로드 미토스(Claude Mythos)5.2'를 공개했다. 오픈AI(Open AI)도 'GPT-6 아스트라(Astra)'를 통해 컴퓨터 조작과 여러 단계의 업무 수행 능력을 강화하고 있다.

 

▲ 구글 '제미나이 4 카본', 오픈 AI 'GPT6 아스트라', 앤트로픽 '클로드 페이블 5.2 & 미토스 5.2' 비교표.

 

세 회사가 공통으로 강조하는 것은 AI가 작업을 계획하고 필요한 도구를 사용해 결과를 완성하는 에이전트 역량이다. 각 사가 내세우는 활용 사례에서는 차이가 드러난다.

 

구글은 복잡한 개발 작업과 여러 에이전트의 협업을 강조했다. 개발 플랫폼 '안티그래비티'의 '스웜' 기능에서는 여러 에이전트가 설계와 코딩, 검증 등을 나눠 수행한다. 구글은 한 번의 지시로 역사 사진과 설계 도면을 분석해 에펠탑 건설 과정을 보여주는 인터랙티브 3차원 전시물을 제작한 사례를 소개했다.

 

오픈AI는 아스트라의 컴퓨터 사용 능력을 문서·스프레드시트·프레젠테이션 제작으로 연결했다. 여러 단계의 업무를 수행하고 결과를 확인한 뒤, 이용자가 지정한 양식과 목적에 맞는 결과물로 완성하는 데 초점을 맞췄다.

 

앤트로픽은 고난도 코딩과 연구 능력에 처리 속도 개선을 더했다. 회사에 따르면 페이블·미토스 5.2의 출력 생성 속도는 각각 이전 5.1 버전보다 최대 30% 빨라졌다. 토큰 생성 속도를 최대 2.5배 높이는 선택형 '빠른 모드'도 도입했다. 미토스는 사이버보안·생명과학 분야 등의 검증 프로그램을 통과한 기관에 제한적으로 제공된다.

 

종합 점수로 업무 성과 우열 판단 어려워…가격도 비교 변수

 

종합 성능평가에서는 '클로드 페이블5.2'가 가장 앞섰다.

 

AI 평가업체 아티피셜애널리시스에 따르면 '지능지수'에서 페이블 5.2는 'max' 설정으로 65점, 카본은 'high' 설정으로 60점, 아스트라는 'max' 설정으로 57점을 기록했다. 하지만 추론 설정이 서로 다른 만큼 점수와 함께 평가 조건을 살펴봐야 한다.

 

'업무별 평가'에서는 순위가 달라졌다. 

 

앤트로픽이 공개한 비교 자료에서 코딩 평가인 '프론티어코드 2.0'은 페이블이 카본과 아스트라를 앞섰지만 기업 업무 수행 능력을 평가하는 '오토메이션벤치'에서는 카본이 더 높은 성공률을 기록했다. 종합 점수만으로 모든 업무에서의 우열을 판단하기 어려운 이유다.

 

외부 프로그램이 AI 모델을 불러다 쓸 때 내는 비용(API)도 선택에 영향을 준다. 

 

각 사의 기본 API 요금을 비교하면 100만 토큰당 아스트라는 입력 10달러·출력 50달러였고 페이블 5.2는 입력 8달러·출력 40달러다. 카본은 출시 기념 가격이 적용되는 이달 말까지 입력 2달러·출력 10달러이며 12월 1일부터 각각 4달러·20달러로 오른다. 토큰은 AI가 텍스트를 처리하는 단위다.

 

토큰당 단가가 곧 업무 한 건을 처리하는 비용은 아니다. 작업에 필요한 토큰 양과 재시도 횟수, 도구 이용료 등이 최종 비용을 좌우한다. 앤트로픽의 빠른 모드 역시 기본 모드보다 속도를 높이는 대신 API 단가가 두 배로 책정됐다.

 

쇼핑·금융으로 확장…업무별 에이전트 서비스 등장

AI기반 모델의 성능 경쟁은 특정 업무를 맡는 서비스로도 이어지고 있다.

 

오픈AI는 이달 챗GPT에서 기업의 상품·서비스를 안내하는 '비즈니스 에이전트'를 공개했다. 소비자가 제품의 차이나 필요한 기능을 물으면 해당 기업이 제공한 정보를 바탕으로 답한다. 현재 미국의 일부 전자상거래·온라인 서비스 기업을 대상으로 제공되며, 기업을 대표하는 상담이라는 점을 표시해 챗GPT의 독립적인 답변과 구분한다.

 

앤트로픽은 지난 5월 기업 실적 분석과 재무모델 작성, 투자제안서 제작, 월말 결산 등을 지원하는 금융업무용 에이전트 템플릿 10종을 공개했다. 기업이 자사의 업무 방식에 맞게 조정해 사용하는 구조다. AI 활용이 개별 질문에 답하는 수준에서 여러 도구와 자료를 연결하는 업무 과정으로 넓어지는 사례다.

 

글로벌 전자상거래 기업 '아마존' 소비자의 구매를 돕는 쇼핑 에이전트를 강화하고 있다. 지난 5월 기존 쇼핑 AI '루퍼스'와 알렉사+를 결합한 '알렉사 포 쇼핑(Alexa for Shopping)'을 미국 고객에게 선보였다. 소비자의 취향과 구매 이력 등을 바탕으로 상품을 추천하고 가격과 기능을 비교한다. 가격 추적과 목표 가격 도달 시 구매, 생필품 재주문까지 지원하면서 AI의 역할을 정보 제공에서 구매 실행으로 넓혔다.

 

▲ 자료=가트너

 

이처럼 글로벌 빅테크 기업들의 AI 에이전트 개발 경쟁이 치열해지는 가운데 관련 지출도 빠르게 늘어날 전망이다. 

 

시장조사업체 가트너가 지난 9월 발표한 자료에 따르면 전 세계 AI 에이전트·어시스턴트 분야 지출은 올해 약 292억 달러(약 39조 원)에서 2027년 약 655억 달러(약 87조 원)로 두 배 이상 확대될 것으로 예상됐다.

  

KPI뉴스 / 유태영 기자 ty@kpinews.kr

 

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